Система принимает заявки, сверяет регламенты, проверяет ресурсы и готовит назначение для транспортной компании с парком 80 машин.
Заявки приходили из мессенджеров, почты и CRM. Часть данных дублировалась, часть терялась, а каждый рейс требовал ручной проверки адреса, типа груза, машины, ограничений водителя, окна и тарифа.
Из-за ручной обработки возникали задержки, неверные назначения и ошибки в документах. Нужна была система, которая действует по внутренним правилам, а не просто отвечает в чате.
Агент связан с реальными каналами заявок, регламентами и CRM, а человек подтверждает рисковые решения.
Агент распознаёт параметры рейса, запрашивает недостающее и готовит структурированную заявку.
Тарифы, ограничения по грузам, региональные инструкции и правила эскалации доступны модели в момент решения.
Сценарии связывают Telegram, почту и CRM; нестандартные рейсы передаются диспетчеру на подтверждение.
Telegram, почта, CRM и формы.
Извлечение данных, правила и уточнения.
Задачи, уведомления и записи в CRM.
Логи, SLA и ручная эскалация.
«AI-диспетчер не заменил людей вслепую. Он забрал хаос: уточнения, проверки, копирование данных и типовые решения.»Команда транспортной компании