Конверсия рассылок составляла 1,2%.
Точка потери в исходном процессе.
Интернет-магазин электроники с базой 50 000 подписчиков. AI-сегментация и персонализация контента увеличили конверсию и освободили маркетологов от ручной подготовки кампаний.
AI-система
Персонализация рассылок
GPT + ML
Одинаковые письма для всей базы давали низкую конверсию, а каждая кампания требовала восьми часов ручной сегментации, подготовки текстов и тестирования.
Точка потери в исходном процессе.
Ручная работа без прозрачного статуса.
Барьер на пути к целевому действию.
AI усиливает маркетолога: снимает повторяющуюся работу, но оставляет человеку стратегию, контроль качества и финальное решение.
Разобрали путь клиента, ручные операции и места, где бизнес терял время или обращения.
Собрали прототип, в котором каждый экран отвечает на вопрос и ведёт к следующему действию.
Связали интерфейс с рабочими системами и настроили аналитику ключевых показателей.
Каждая часть проекта решает конкретный барьер и передаёт пользователя на следующий понятный шаг.
Объединили историю покупок, просмотры, переходы и реакцию на письма в 50 000 профилей.
Модель выделила 12 поведенческих кластеров и автоматически обновляет состав сегментов.
GPT готовит персональные версии писем, а маркетолог утверждает тон и предложение перед отправкой.
рост конверсии
времени на кампанию
ROI решения
Показатели относятся к описанному проекту и зависят от исходных данных, спроса и процессов компании.
От исследования задачи до запуска, аналитики и передачи готовой системы.
Опишите продукт, процесс или точку роста. Предложим структуру решения и формат запуска.