Сложность выбора (тысячи SKU).
Точка потери в исходном процессе.
Клиенты интернет-магазина косметики боялись покупать дорогие кремы без тестирования. "А вдруг не подойдет?". Задача: перенести опыт консультации косметолога в онлайн.
Интернет-магазин
AI-подбор ухода
Vision + каталог
Низкая конверсия в категории "уход за лицом". Пользователи смотрели товары, но уходили искать отзывы или шли в офлайн-магазины. Основные барьеры:
Точка потери в исходном процессе.
Ручная работа без прозрачного статуса.
Барьер на пути к целевому действию.
Интернет-магазину косметики важно помогать клиенту выбрать продукт без долгой консультации менеджера. AI-подбор работает как цифровой консультант: уточняет потребности, предлагает релевантные товары и повышает средний чек за счёт персональных рекомендаций.
Разобрали путь клиента, ручные операции и места, где бизнес терял время или обращения.
Собрали прототип, в котором каждый экран отвечает на вопрос и ведёт к следующему действию.
Связали интерфейс с рабочими системами и настроили аналитику ключевых показателей.
Каждая часть проекта решает конкретный барьер и передаёт пользователя на следующий понятный шаг.
Внедрили модуль компьютерного зрения. Пользователь загружает селфи, нейросеть определяет тип кожи и проблемы (акне, морщины).
Алгоритм формирует индивидуальную программу ухода (утро/вечер) из товаров магазина. Это повышает доверие и желание купить весь "набор".
Синхронизировали каталог с соцсетями. Теперь товары можно покупать прямо из сторис косметологов-амбассадоров бренда.
рост среднего чека
конверсия магазина
на персональный подбор
Показатели относятся к описанному проекту и зависят от исходных данных, спроса и процессов компании.
От исследования задачи до запуска, аналитики и передачи готовой системы.
Опишите продукт, процесс или точку роста. Предложим структуру решения и формат запуска.